这篇文章主要给大家介绍了关于mongodb实现数组对象求和的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

mongodb在计算集合数组值时候,我们通常会想到使用$group与$sum,但是如果是数组里面多个json对象,并且还需要根据条件过滤多个对象的内容该如何处理?

现在让我们来实现它,假设mongodb中有个user集合,其数据内容如下:

/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
 "date" : "2019-01-18 09",
 "data" : [ 
 {
  "app_platform" : "ios",
  "user" : 3028
 }, 
 {
  "app_platform" : "android",
  "user" : 4472
 }, 
 ]
}
...

现在我们需要计算date日期为"2019-01-18 09"并且app_platform的类型为"ios"的user总数

如果可以,请先思考下mongodb语句如何实现。

实现过程中有个执行非常重要,即$unwind,官方解释:

Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element.

从输入文档中解构一个数组字段,为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档,数组字段的值由元素替换。

于是我们便想到将data数组对象分条拆开,化繁为简,mongodb语句如下:

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
])

得到结果如下:

/* 1 */
{
? "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
? "date" : "2019-01-18 09",
? "data" : {
? "app_platform" : "ios",
? "user" : 3028
? }
}
/* 2 */
{
? "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
? "date" : "2019-01-18 09",
? "data" : {
? "app_platform" : "android",
? "user" : 4472
? }
}

可以看到数据由数组变成了多条文档数据,于是问题转变为计算结果的user总数,是不是觉得问题变简单了,而且我们也可以继续使用$match来过滤app_platform数据,mongodb语句如下:

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
 {
 $match: {
 "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
 },
 }
])

执行结果如下:

/* 1 */
{
? "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
? "date" : "2019-01-18 09",
? "data" : {
? "app_platform" : "ios",
? "user" : 3028
? }
}

可以看到数据已经被过滤了,如果自信观察两个$match的作用可以发现,mongodb是按顺序执行的,即$match作用于其前面的操作结果集合

让我们继续计算,此时只需要使用group与?sum对data里的user字段求和即可,mongodb语句如下:

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
 {
 $match: {
 "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
 }
 },
 {
 $group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
 }
])

结果如下:

/* 1 */
{
? "_id" : null,
? "user" : 7500
}

计算得出的user即我们所需要的数据。

其实所有的难点如下:

    计算数组对象数据时将其转变为多条简单的数据格式,$unwind指令将问题轻松得了难度 mongodb的执行顺序,$project,$match都是顺序执行并作用于之前的操作结果

理解了这两点,相信再难的mongodb语句你也能实现。

happy coding!

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对爱安网的支持。

最新资讯
苹果做了一件大好事 要求开发者为黑暗模式准备

苹果做了一件大好事

果官方向开发者们发出了通知,告诫大家要为iOS 13和iPad
我国手机网民规模达8.47亿 使用手机上网比列达99.1%

我国手机网民规模达8.

截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,较2018年底增长259

hg3028vip

华为方舟编译器(OpenArkCompiler)正式开源,官网已上线,
AI换脸

AI换脸"ZAO"刷屏:上

一张自拍,就可以把多部经典影视剧主角的脸,替换用户自己
商汤徐立:企业需要有AI发展观 传承和创新才能走远

商汤徐立:企业需要有AI

徐立提到商汤对AI对企业发展重要性的看法时表示,企业需
滴滴CTO谈自动驾驶:有温度的服务不会被技术取代

滴滴CTO谈自动驾驶:有

滴滴CEO程维在2019世界人工智能大会上提及,滴滴剥离了
最新文章
mongo中模糊查询的综合应用

mongo中模糊查询的综

这篇文章主要给大家介绍了关于mongo中模糊查询的相关
mongoDB中聚合函数java处理示例详解

mongoDB中聚合函数jav

这篇文章主要给大家介绍了关于mongoDB中聚合函数java
MongoDB实现自动备份的全过程记录

MongoDB实现自动备份

这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB实现自动备份的
Ubuntu 18.04安装MongoDB 4.0 的教程详解

Ubuntu 18.04安装Mong

这篇文章主要介绍了Ubuntu 18.04安装MongoDB 4.0 的教
MongoDB副本集丢失数据的测试实例教程

MongoDB副本集丢失数

这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB副本集丢失数据
MongoDB的基本特性与内部构造的讲解

MongoDB的基本特性与

今天小编就为大家分享一篇关于MongoDB的基本特性与内